KI erfolgreich nutzen – erste Schritte für Ihren Start mit KI

19. April 2023 / Redaktion

Die aktuelle Deloitte Quick Study zeigt: Die Mehrheit der Unternehmen in Österreich ist gut auf die digitale Transformation vorbereitet. Vor allem Datenmanagement wird zunehmend als Priorität und wesentlicher Bestandteil der Unternehmensstrategie erkannt. Dies steht auch im Einklang mit globalen Trends. Unternehmen erkennen mittlerweile die Vorteile, die sich durch die Gewinnung von Wissen aus Unternehmensdaten ergeben, was wiederum zu einem verstärkten Einsatz von Analysemethoden und Tools wie Data Mining, maschinelles Lernen und KI führt. Allerdings integrieren bisher nur wenige Organisationen die Datenanalyse in ihren täglichen Entscheidungsprozess.

Die Einführung von Datenanalyse und KI ist vor allem durch Herausforderungen wie fehlende Ressourcen, Kenntnisse und Fähigkeiten, unzureichende Datenqualität, Widerstand der Unternehmenskultur gegen Veränderungen sowie rechtliche und ethische Bedenken behindert. Laut Deloittes „State of AI in the Enterprise“ gibt es vier Schlüsselmaßnahmen, die dazu beitragen können, das Potenzial von KI zu nutzen und den Wert in österreichischen Unternehmen zu steigern:

  1. Investitionen in Kultur und Führung: Die Belegschaften zeigen sich zunehmend optimistisch gegenüber den Möglichkeiten, die KI für ihre Karriere bieten könnte. Eine agile und veränderungsbereite Unternehmenskultur in Verbindung mit einer KI-Vision der Führungskräfte ist ein wichtiger Faktor für die Entwicklung einer KI-fähigen Unternehmenskultur.
  2. Umgestaltung der Abläufe: Spezifische Maßnahmen zur Risikominimierung können dazu beitragen, bessere Ergebnisse im Bereich KI zu erzielen. Die Befragten aus Unternehmen mit besseren Ergebnissen gaben an, dass sie mehr operative Prozesse im Zusammenhang mit KI eingeführt haben. Mangelnde Erklärbarkeit und Transparenz von KI-Entscheidungen, der Missbrauch des Datenschutzes oder die Einwilligung sowie Sicherheitsbedenken in Bezug auf KI-Systeme sind jedoch wichtige ethische Risiken, die Unternehmen beschäftigen. Strategien zur Risikominderung sind die Schulung von KI-Entwicklerinnen und -Entwicklern, um ethische Probleme im Zusammenhang mit KI zu erkennen und zu lösen, sowie die Schulung oder Unterstützung von Mitarbeitenden, um eine produktive, positive Beziehung zu KI zu fördern.
  3. Orchestrierung von Technologie und Talent: Das Zusammenspiel von Technologie und Talent ist für eine erfolgreiche KI-Implementierung entscheidend. So berichten Unternehmen, die gute Ergebnisse erzielt haben, dass sie über mehr interne KI-Fähigkeiten verfügen. Für Unternehmen, die sich noch am Anfang ihrer KI-Reise befinden, kann es daher notwendig sein, externe Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter einzustellen, um einen Grundstock an KI-Talenten zu schaffen. Im Laufe der Zeit kann dieser dann zum Aufbau einer selbsttragenden KI-Fähigkeit genutzt werden. Letztendlich hängt die Fähigkeit eines Unternehmens, differenzierte Tools und Anwendungen mit KI zu entwickeln, weitgehend von den Talenten ab.
  4. Hochwertige Anwendungsfälle auswählen: Anwendungsfälle, die zu anspruchsvoll sind oder nur einen geringen Nutzen haben, können den Enthusiasmus eines Unternehmens, mehr zu investieren, dämpfen und den Wandel durch KI verlangsamen. Anwendungsfälle, die leichter zu erreichen sind oder eine höhere Kapitalrendite haben, schaffen hingegen häufig eine Dynamik für weitere Investitionen und können den Nutzen von KI beschleunigen. Die branchenspezifischen Prozesse, Praktiken und regulatorischen Rahmenbedingungen haben einen großen Einfluss auf die Art und Weise, wie Unternehmen in verschiedenen Branchen KI-Investitionen tätigen und inwieweit die Erkenntnisse aus KI in die Entscheidungsfindung einfließen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass österreichische Unternehmen dem Datenmanagement und dem Einsatz von KI positiv gegenüberstehen und die Vorteile erkennen, die sie ihnen bringen können. Jedes Unternehmen ist einzigartig und es gibt zahlreiche Maßnahmen, die ergriffen werden müssen, um das Potenzial dieser Technologien auszuschöpfen. Wir haben festgestellt, dass erfolgreiche Unternehmen die Datenanalyse in ihre Entscheidungsprozesse integrieren, in die Entwicklung einer KI-fähigen Kultur investieren und Technik und Talente so einsetzen, dass sie über die erforderlichen Ressourcen und Fachkenntnisse verfügen. Darüber hinaus kann die Auswahl hochwertiger Anwendungsfälle dazu beitragen, eine Dynamik für weitere Investitionen zu schaffen und die Vorteile der KI zu beschleunigen. Alles in allem erfordert der Weg zu einer sogenannten Insight Driven Organization (IDO) einen strategischen Ansatz und das Engagement für kontinuierliches Lernen und Verbesserung.

Wenn Sie den Wert Ihres Unternehmens in großem Umfang steigern und der digitalen Transformation einen Schritt voraus sein wollen, kommen Sie mit unseren Deloitte-Experten in der Kaffeepause am 20. April um 10:30 Uhr auf der ADV Data Excellence Konferenz in Kontakt.

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